Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) tarafından ortaokul 7. ve 8. sınıflar için geliştirilen Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi Öğretim Programı, öğrencileri yapay zekâ teknolojileriyle tanıştırarak geleceğin yenilikçi bireylerini yetiştirmeyi hedefliyor. 72 saatlik seçmeli bir ders olarak tasarlanan bu program, blok tabanlı programlama, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları ve etik ilkeler gibi konularıokumaya devam et

Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) tarafından ortaokul 7. ve 8. sınıflar için geliştirilen Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi, öğrencileri geleceğin teknolojilerine hazırlamak için tasarlanmış yenilikçi bir eğitim programı. Bu ders, 72 saatlik seçmeli bir müfredatla, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini anlamalarını, etkili bir şekilde kullanmalarını ve etik ilkelere uygun projeler geliştirmelerini hedefliyor. Buokumaya devam et

Ortaokullarda Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi: Geleceğin Teknolojisine İlk Adım Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) Temel Eğitim Genel Müdürlüğü, ortaokul 7. ve 8. sınıflar için “Yapay Zekâ Uygulamaları” dersinin müfredatını hazırladı ve Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı’nın onayını aldı. Seçmeli dersler kapsamında yer alan bu program, her sınıf düzeyi için 72 saatlikokumaya devam et

Sağlıkta Derin Öğrenme Nedir? Sağlık Alanında Yapay Zekanın Dönüştürücü Gücü Yapay zeka (YZ), modern dünyada birçok sektörde devrim yaratıyor ve bu devrimin en kritik halkalarından biri de sağlık sektörü. Özellikle derin öğrenme (deep learning) alt alanı, karmaşık tıbbi verileri analiz etme, hastalıkları teşhis etme ve tedavi süreçlerini kişiselleştirme konusunda inanılmazokumaya devam et

Radyal Temel Fonksiyon Ağları (RBFN’ler): Veri Merkezli Bir Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı Yapay zeka ve makine öğrenmesi dünyasında, farklı görevler için tasarlanmış sayısız yapay sinir ağı mimarisi bulunur. Çok Katmanlı Algılayıcılar (MLP’ler) ve Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler) gibi modeller yaygın olarak bilinirken, belirli problemlerde üstün performans gösteren daha özel yapılarokumaya devam et

Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN’ler): Yapay Zekanın Yaratıcı Dehası ve Gerçeklik Sınırlarını Zorlayan Modeller Yapay zeka dünyası, özellikle derin öğrenme alanındaki gelişmelerle birlikte, inanılmaz bir hızla ilerliyor. Bu ilerlemelerin en çarpıcı örneklerinden biri de, Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN’ler) olarak bilinen devrim niteliğindeki mimaridir. İlk kez Ian Goodfellow ve ekibi tarafından 2014okumaya devam et

Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTM): Derin Öğrenmenin Hafızasını Geliştirmek Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler), sıralı verileri işleme yetenekleriyle yapay zeka dünyasında önemli bir yer edinmiştir. Ancak, uzun sıralı verilerle çalıştıklarında “kaybolan gradyan” (vanishing gradient) gibi ciddi problemlerle karşılaşırlar. İşte tam da bu noktada, Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTM) adını verdiğimiz özelokumaya devam et

Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler): Belleği Olan Yapay Zeka Modelleri Yapay zeka ve makine öğrenmesi dünyasında hızla ilerleyen gelişmeler, birçok karmaşık problemin çözümünü mümkün kılıyor. Bu çözümler arasında, özellikle sıralı verilerle başa çıkma konusunda öne çıkan bir mimari var: Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler). Peki, bu yapay zeka modeli tam olarak nedirokumaya devam et

Evrişimli Sinir Ağları (CNNs): Yapay Zeka ve Görüntü İşlemede Devrim Yaratan Yapı Yapay zekâ alanında en büyük ilerlemelerden biri, Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks – CNN) ile gerçekleşti. Özellikle görüntü işleme , nesne tanıma , yüz tanıma , tıbbi görüntü analizi gibi alanlarda devrim yaratan bu yapının çalışma prensibi,okumaya devam et

1-Yapay Sinir Ağları: Temeller, Yapılar ve Uygulamalar Bilgisayar bilimlerindeki gelişmelere paralel olarak, insan beyninin öğrenme mekanizmalarını taklit eden yapay zeka sistemleri giderek daha fazla önem kazanmıştır. Özellikle 2010’lardan sonra güçlü donanımların ve büyük veri kümelerinin kullanılabilir hale gelmesiyle beraber, yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks – ANNs) öne çıkan birokumaya devam et