Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları: Teknolojinin Hayatımızdaki Yeri Millî Eğitim Bakanlığı’nın (MEB) 7. sınıflar için geliştirdiği Yapay Zekâ Uygulamaları-I dersinin ikinci ünitesi olan Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları, öğrencileri yapay zekânın günlük hayattaki etkileriyle tanıştırıyor. 12 ders saatinden oluşan bu ünite, öğrencilerin yapay zekâ kullanım alanlarınıokumaya devam et

Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTM): Derin Öğrenmenin Hafızasını Geliştirmek Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler), sıralı verileri işleme yetenekleriyle yapay zeka dünyasında önemli bir yer edinmiştir. Ancak, uzun sıralı verilerle çalıştıklarında “kaybolan gradyan” (vanishing gradient) gibi ciddi problemlerle karşılaşırlar. İşte tam da bu noktada, Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTM) adını verdiğimiz özelokumaya devam et

Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler): Belleği Olan Yapay Zeka Modelleri Yapay zeka ve makine öğrenmesi dünyasında hızla ilerleyen gelişmeler, birçok karmaşık problemin çözümünü mümkün kılıyor. Bu çözümler arasında, özellikle sıralı verilerle başa çıkma konusunda öne çıkan bir mimari var: Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler). Peki, bu yapay zeka modeli tam olarak nedirokumaya devam et

Yapay Zekâ: Sadece Kod mu, Yoksa Daha Fazlası mı? Günümüzde teknolojinin en popüler konularından biri olan yapay zekâ (YZ), sadece bilgisayar kodları ve algoritmalarla sınırlı bir kavram mıdır yoksa çok daha derin ve karmaşık boyutlara sahip midir? Bu sorunun cevabı, yalnızca teknik bir analizle değil, aynı zamanda felsefi, etik veokumaya devam et

Yapay Zeka: İnsan Zekasını Aşmaya Doğru Bir Adım Yapay zeka, son yıllarda hızla gelişen ve hayatımızın birçok alanında giderek daha fazla yer edinen bir teknolojidir. Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde verilen CENG 417 Yapay Zeka dersi, bu alandaki temel kavram ve teknikleri öğrencilere aktarmayı hedeflemektedir. Dersin içeriğine baktığımızda, yapay zekayaokumaya devam et