Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanıma: Yapay Zekânın Gücünü Keşfetmek Millî Eğitim Bakanlığı’nın (MEB) 8. sınıflar için geliştirdiği Yapay Zekâ Uygulamaları-II dersinin ilk ünitesi olan Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanıma, öğrencileri yapay zekânın en önemli yapı taşlarından biriyle tanıştırıyor. 12 ders saatinden oluşan bu ünite, öğrencilerin makine öğrenmesi ve örüntü tanımaokumaya devam et
Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları: Teknolojinin Hayatımızdaki Yeri Millî Eğitim Bakanlığı’nın (MEB) 7. sınıflar için geliştirdiği Yapay Zekâ Uygulamaları-I dersinin ikinci ünitesi olan Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları, öğrencileri yapay zekânın günlük hayattaki etkileriyle tanıştırıyor. 12 ders saatinden oluşan bu ünite, öğrencilerin yapay zekâ kullanım alanlarınıokumaya devam et
Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) tarafından ortaokul 7. ve 8. sınıflar için geliştirilen Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi Öğretim Programı, öğrencileri yapay zekâ teknolojileriyle tanıştırarak geleceğin yenilikçi bireylerini yetiştirmeyi hedefliyor. 72 saatlik seçmeli bir ders olarak tasarlanan bu program, blok tabanlı programlama, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları ve etik ilkeler gibi konularıokumaya devam et
Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) tarafından ortaokul 7. ve 8. sınıflar için geliştirilen Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi, öğrencileri geleceğin teknolojilerine hazırlamak için tasarlanmış yenilikçi bir eğitim programı. Bu ders, 72 saatlik seçmeli bir müfredatla, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini anlamalarını, etkili bir şekilde kullanmalarını ve etik ilkelere uygun projeler geliştirmelerini hedefliyor. Buokumaya devam et
Ortaokullarda Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi: Geleceğin Teknolojisine İlk Adım Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) Temel Eğitim Genel Müdürlüğü, ortaokul 7. ve 8. sınıflar için “Yapay Zekâ Uygulamaları” dersinin müfredatını hazırladı ve Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı’nın onayını aldı. Seçmeli dersler kapsamında yer alan bu program, her sınıf düzeyi için 72 saatlikokumaya devam et
Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN’ler): Yapay Zekanın Yaratıcı Dehası ve Gerçeklik Sınırlarını Zorlayan Modeller Yapay zeka dünyası, özellikle derin öğrenme alanındaki gelişmelerle birlikte, inanılmaz bir hızla ilerliyor. Bu ilerlemelerin en çarpıcı örneklerinden biri de, Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN’ler) olarak bilinen devrim niteliğindeki mimaridir. İlk kez Ian Goodfellow ve ekibi tarafından 2014okumaya devam et
Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler): Belleği Olan Yapay Zeka Modelleri Yapay zeka ve makine öğrenmesi dünyasında hızla ilerleyen gelişmeler, birçok karmaşık problemin çözümünü mümkün kılıyor. Bu çözümler arasında, özellikle sıralı verilerle başa çıkma konusunda öne çıkan bir mimari var: Yinelemeli Sinir Ağları (RNN’ler). Peki, bu yapay zeka modeli tam olarak nedirokumaya devam et
1-Yapay Sinir Ağları: Temeller, Yapılar ve Uygulamalar Bilgisayar bilimlerindeki gelişmelere paralel olarak, insan beyninin öğrenme mekanizmalarını taklit eden yapay zeka sistemleri giderek daha fazla önem kazanmıştır. Özellikle 2010’lardan sonra güçlü donanımların ve büyük veri kümelerinin kullanılabilir hale gelmesiyle beraber, yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks – ANNs) öne çıkan birokumaya devam et
Yapay Zeka Makine Öğrenmesi Nedir? Yapay zeka (YZ) ve özellikle makine öğrenmesi , günümüz teknolojik gelişmelerinin en merkezi konularından biridir. Bu kavramlar, bilgisayarların insan gibi düşünme, karar verme ve öğrenme yeteneklerini geliştirmesini sağlar. Ancak pek çok kişi için bu terimler soyut ya da karmaşık gelebilir. Bu yazıda sizlere yapay zekaokumaya devam et
Yapay Zekâya Giriş Dersleri: Teoriden Uygulamaya Köprü Kurmak Yapay zekâ, günümüzün en hızlı gelişen ve ilgi gören teknolojik alanlarından biridir. Bu alandaki temel kavramları ve yöntemleri öğrenmek, hem akademik hem de profesyonel hayat için büyük önem taşımaktadır. Bu makalede, “Yapay Zekâya Giriş” dersinin amaçları, içeriği, öğretim ve ölçme yöntemleri incelenerek,okumaya devam et