Ortaokullarda Yapay Zekâ Uygulamaları Dersi: Geleceğin Teknolojisine İlk Adım
Millî Eğitim Bakanlığı (MEB) Temel Eğitim Genel Müdürlüğü, ortaokul 7. ve 8. sınıflar için “Yapay Zekâ Uygulamaları” dersinin müfredatını hazırladı ve Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı’nın onayını aldı. Seçmeli dersler kapsamında yer alan bu program, her sınıf düzeyi için 72 saatlik bir öğretim sürecini kapsıyor. Ders, öğrencilerin yapay zekâ teknolojisini etkili ve amaca uygun şekilde kullanmalarını hedeflerken, aynı zamanda bilimsel süreç, yaşam ve mühendislik becerilerini geliştirmeyi amaçlıyor.
Dersin Amacı ve Kapsamı
Yapay Zekâ Uygulamaları dersi, öğrencilerin bu teknolojiyi yalnızca teorik olarak değil, uygulamalı olarak da öğrenmelerini sağlıyor. Öğrenciler, günlük yaşamda karşılaşılan sorunlara yapay zekâ çözümleri geliştirecek ve blok tabanlı programlama ortamlarında en az bir platformu kullanmayı öğrenecek. Ders, bilişim teknolojileri sınıflarında veya etkileşimli tahtalar üzerinden uygulamalı olarak işlenecek, her öğrenciye en az bir proje geliştirme fırsatı sunulacak. Öğretmenler, öğrencilerin keşfetme, sorgulama, argüman oluşturma, farkındalık geliştirme, sorumluluk alma ve ürün tasarlama süreçlerinde rehberlik edecek.
Müfredatın Yapısı
Ders, iki düzeyde sunuluyor: Yapay Zekâ Uygulamaları-1 (7. sınıf) ve Yapay Zekâ Uygulamaları-2 (8. sınıf). Birinci düzey müfredatı altı üniteden oluşuyor:
- Yapay Zekâya Giriş: Yapay zekânın temel kavramları, merhamet, empati, sevgi gibi insani duyguların yapay zekâda bulunmamasının olası sonuçları tartışılıyor.
- Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları: Üretken yapay zekâ uygulamalarının etkili kullanım yöntemleri öğretiliyor.
- Yapay Zekâ ve Etik: Etik ihlaller, büyük veri ve veri madenciliği kaynaklı sorunlar örneklerle açıklanıyor. Bilişim güvenliği ilkeleri uygulamalı olarak gösteriliyor.
- Yapay Zekânın Önemi: Teknolojinin toplumsal ve bireysel etkileri ele alınıyor.
- Blok Tabanlı Geliştirme Ortamları: Öğrenciler, blok tabanlı programlama platformlarını tanıyor.
- Blok Tabanlı Örnek Proje Geliştirme: Gerçek hayat problemlerine yönelik projeler üretiliyor.
İkinci düzey müfredat ise daha ileri konulara odaklanıyor:
- Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanıma
- Yapay Sinir Ağları
- Bulanık Mantık
- Blok Tabanlı Ortamda Örnek Projeler Geliştirme
Uygulamalı Öğrenme ve Projeler
Dersin en dikkat çekici yönü, öğrencilerin teorik bilgiyi uygulamaya dönüştürmesi. Toplam 50 ders saati, görüntü ve ses işleme projeleri gibi uygulamalara ayrılmış durumda. Öğrenciler, “yazıyı sese çevirme”, “sesi yazıya çevirme”, “dil algılama”, “dil tercüme” ve “görüntü ve ses işleme ile güvenlik” gibi projelerde hem teorik hem de pratik deneyim kazanacak. Bu projeler, öğrencilerin yaratıcılıklarını ve problem çözme becerilerini geliştirmeyi hedefliyor.
Etik ve Güvenlik Vurgusu
MEB, yapay zekânın etik boyutuna özel bir önem vermiş. “Yapay Zekâ ve Etik” ünitesinde, kişisel verilerin ihlali, doğruluk ve dürüstlük gibi konular örneklerle ele alınıyor. Öğrenciler, yapay zekâ teknolojilerini etik ilkelere uygun kullanmayı öğrenirken, veri güvenliği ve etik ihlallerine karşı farkındalık kazanacak.
Yapay Zekâ Uygulamaları dersi, Türkiye’deki ortaokul öğrencilerini geleceğin teknolojilerine hazırlayan önemli bir adım. Hem teorik hem uygulamalı içeriğiyle, öğrencilerin yalnızca teknoloji tüketicisi değil, aynı zamanda üretici olmalarını hedefliyor. Bu ders, genç nesillerin yapay zekâ çağında etik, bilinçli ve yaratıcı bireyler olarak yetişmesine katkı sağlayacak.
yapay zekâ dersi, ortaokul müfredatı, MEB yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları, 7. sınıf yapay zekâ, 8. sınıf yapay zekâ, blok tabanlı programlama, yapay zekâ ve etik, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, bulanık mantık, bilişim teknolojileri, kişisel veri güvenliği, görüntü ve ses işleme, proje geliştirme, etik ihlaller, veri madenciliği, bilimsel süreç becerileri, yaşam becerileri, mühendislik becerileri, seçmeli ders, Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi, yazıyı sese çevirme, sesi yazıya çevirme, dil algılama, dil tercüme, bilişim güvenliği